等了16年！台灣的精準醫療終於邁入新局，基因科技與AI跨界打造新藍海

你能想像未來的醫學是什麼樣子嗎？也許精準醫療並非神奇魔藥，但人體生物資料庫正式啟動之後，確實會帶來直接而正面的影響，尤其醫療資源有限的情況下，人體生物資料、人工智慧（AI）與基因科技的跨界整合，預計將對台灣的精準醫療產業發展挹注新活水。

想像未來的情境，只要一滴血就能全方位評估你的健康狀況，醫生針對你的基因檢測、過去病史、家族病史、所處的生活環境及飲食等，為你量身打造個人化的診斷和精準治療，甚至還進一步能預防疾病。

這個美好的藍圖，到底要如何實現呢？關鍵就在於人體基因科技與AI的跨界整合。

隨著大數據和AI科技的快速進展，進一步推動精準醫療（Precision Medicine）往前邁進。2015年全球掀起精準醫療潮流，這股風潮當然也延燒至台灣，即便當時已有大數據和AI技術，基因定序技術也在台灣發展多年，但精準醫療的發展仍然窒礙難行，關鍵就在於沒有屬於台灣人的「人體生物資料庫（biobank）」。

雖然台灣早在2003年就準備設置人體生物資料庫，卻一直到2012年才緩步跟上，但是資料量非常有限，2019年終於打破醫院之間的資料藩離，成功串連31家醫療單位的資料庫，人體生物資料庫整合平台才算正式啟動，同時也讓台灣的精準醫療邁向重大里程碑。未來，在基因科技及AI跨界整合下，也許能讓台灣再創產業新藍海，進而在全球精準醫療市場取得一席之地。

基因解碼，需要「大規模」人體生物資料庫

過去，基因檢測廠商大多使用歐美的基因資料庫去驗證治療及藥物的效果，不過，由於每個國家（區域）人民的遺傳基因、生活型態、環境因素都不同，倘若缺乏台灣自己的人體生物資料庫，就沒辦法完整解碼台灣人的基因秘密，也很難透過大數據及AI的預測能力，進一步發現基因與疾病的關聯，更別說台灣的精準醫療發展與應用。

回顧歷史，生技產業風起雲湧的2003年，完成30億個DNA字母排序的人類基因解碼計劃之後，便開啟了各國的基因大戰。當時台灣也準備設置人體生物資料庫，與瑞典、荷蘭、冰島、英國、日本等國家在同一時期起步，但因為社會認為人體生物資料庫有圖利及侵犯隱私權的爭議而擱置，直到2010年立法通過《人體生物資料管理條例》後才開始施行。

與此同時，英國完成了人體生物資料庫（UK biobank），資料量高達50萬筆，2019年又斥資2億英鎊展開人類基因體定序計畫，預計2021年完成重大疾病的解密。

目前全球約有16國建立了人體生物資料，包括韓國85萬、中國51萬、挪威31萬、日本30萬、德國20萬等，美國則是從2015年開始招募100萬志願者。

2012年開始，中研院建立「臺灣人體生物資料庫」，截至今年9月底，共有12萬名志願者加入，人體生物資料庫將蒐集志願者的身高、體重、體脂肪、骨密度檢測、肺功能檢測等個人身體檢測數據，還有血液、尿液等檢體，以及生活習慣、飲食習慣、環境、生育史、個人疾病史、家族病史等個人健康資料。衛生福利部統計，國人十大死因以惡性腫瘤排名第一，而根據臺灣人體生物資料庫統計，家中有肝癌疾病史的個案比率最高，占約9.25%。

過去幾年，各大醫院雖然都有自行建立人體生物資料庫。然而，由於個別醫院之間無法共享資料，也沒有統一的資料格式，限縮了人體生物資料應有的發展。這個情況，直到2019年10月才有所突破，在各家醫院攜手合作下，終於有機會以大規模資料進行人體基因解碼，有朝一日也許能揭開人體基因、環境與重大疾病之間的關聯。

目前台灣的人體生物資料庫平台，已經相繼串連31家生物資料庫、46萬參與者、450萬檢體，隨著國家級的人體生物資料庫整合平台啟動，台灣的精準醫療發展也邁入新的里程碑。

全球老化，AI精準醫療更要「治未病」

全球人口老化逐年增加，預計2025年老齡人口將佔總人口的17％，達到15.9億人。隨著慢性病人口增加，加重各國醫療財政負擔，才會興起精準醫療「對基因下藥」，不只要治病，更要「治未病」的預防疾病趨勢。

根據BIS Research報告，全球精準醫療市場規模將會從2018年的789億美元，逐步成長到2028年的2,168億美元，年複合年增長率達10.64％。另外，Netscribes的數據也顯示，亞太精準醫療市場的成長將高於全球，預計年複合成長率為16.63％，以此估算，亞太市場的經濟規模將在2023年達到209億美元。

嬌生集團全球診斷策略及開發總裁馮玉蓮說，精準醫療的關鍵是精準診斷，因為沒有任何藥物可以治百病，因此，未來醫學的趨勢聚焦在個人化醫療，其中癌症將是精準醫療最大宗。然而，精準醫療研發並非一蹴可幾，需要長期投資，最大挑戰在於資料品質、法規和基礎建設。

馮玉蓮表示，未來要結合基因科技和AI發展精準醫療，協助醫生診斷基因的表現，例如判斷藥物會對哪些腫瘤有反應，才能更有效地達到精準免疫療法。目前也有新創公司從病患的腫瘤組織中分離出細胞，列印成細胞晶片，就能檢測基因表現，反覆測試找到最適合的藥物，因此，生物資料庫和組織資料庫（Tissue bank）同樣重要。

根據資誠發表的首份台灣《精準醫療發展現況與趨勢》報告，目前台灣的精準醫療業者採用多角化經營，其中有81%為「醫學檢測分析及診斷服務」，74%為「數據分析解讀及軟體」，70%則是「基因定序及檢測平台或工具」，這三大領域也是業者未來5至10年會投入的重點。專家和業者認為台灣產業最適合發展的機會在於「數據分析解讀及軟體」。

鈺創董事長盧超群認為，在AI、雲端及高速運算能力都快速發展的今日，生醫及半導體產業的跨產業融合，可成為台灣新的藍海產業，再造一個台灣醫療「台積電」。

(文章來源:未來商務產業焦點)

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