基因好生活

儘管各界投入人工智慧（Artificial Intelligence；AI）在健康醫療產業已有一段時間，但因醫療產業與科技產業的運作模式大不相同，各國法規限制不少，導致AI臨床應用發展緩慢；隨著新冠病毒疫情在全球爆發，各界紛紛打破原有藩籬，也讓AI醫療有機會邁出商用發展的一大步。 從醫學影像辨識、電子病例分析到疫情預測，AI在醫療研究與臨床領域陸續有些進展。Appier首席人工智慧科學家孫民表示，不管是預防、診斷、醫療或協作，AI在醫療領域的重要性與日俱增，AI工具可提供醫護及研究人員精準數據與決策判準，加速分析病因及開發藥物，減少病人重返醫院的比例，或者協助有效分配醫療資源。 AI 影像辨識可偵測醫生手部衛生、長者活動狀態 以這次的新冠疫情為例，AI在防疫的每個環節都有不少著墨與貢獻。舉例來說，當今包括捷運、百貨公司或辦公大樓在內，愈來愈多公共場所都設有非接觸式紅外線熱影像體溫偵測器，但這類裝置過去可能會偵測到動物、或者人手上的熱咖啡而發生誤判，現在加入AI的人臉識別或人體移動辨識功能後，可以更精準測量目標者的體溫，避免造成困擾。 工研院副院長張培仁指出，透過AI人工智慧辨識，熱影像體溫偵測器可直接鎖定人臉進行額溫偵測，不必擔心貓狗、公車、汽機車亂入，更不用擔心拿著熱食、熱咖啡的人卻被機器偵測到溫度過高而發出警訊；此外，多人動態量測功能，可同時間透過臉部辨識量測鏡頭1-3公尺範圍內的所有民眾，讓量測期間人流快速通關。 另一方面，在醫療院所或健康照護場域，透過電腦視覺系統及機器學習技術，即可偵測員工或病患是否有按規定使用酒精消毒或洗手，也可分析人流較為密集的熱點地區，必要時提出警示或進行分流。史丹福大學就與醫療機構合作，在特定的管制實驗室、走廊、病房等處，透過智慧監視器及多重感測器，藉以偵測及評估臨床醫師的手部衛生狀況，希望降低院內感染的機率；另外為了隱私考量，也可採集去識別化的模糊影像。 孫民認為，透過AI影像辨識技術，未來也可進行室內場域的個體移動足跡分析，例如在封城或隔離時，可用來監測獨居長者在家中或隔離場所的活動狀態，達到遠端照護的目的。 超級電腦搭配深度學習，加速病毒分析與新藥研發     在醫學研究方面，AI搭配高速運算的超級電腦，也充分發揮其效用。IBM就透過全球最強大的 Summi...